A/B Testing: Definition, How it Works, Examples & Tools

A / B-Tests sind eine fantastische Methode, um die besten Online-Werbe- und Marketingstrategien für Ihr Unternehmen herauszufinden. Es kann verwendet werden, um alles zu testen, von der Website-Kopie über Verkaufs-E-Mails bis hin zur Suche nach Anzeigen. Obwohl dies zeitaufwändig sein kann, reichen die Vorteile von A / B-Tests aus, um die zusätzliche Zeit auszugleichen, die erforderlich ist.

Gut geplante Tests können einen großen Unterschied in der Effektivität Ihrer Marketingbemühungen bewirken. Wenn Sie die effektivsten Elemente einer Werbeaktion eingrenzen und diese dann kombinieren, können Sie einen weitaus effektiveren Marketingplan erstellen.

Was ist A / B-Testen und warum ist es wichtig?

A / B-Tests sind eine Marketingstrategie, bei der zwei verschiedene Versionen einer Website, einer Anzeige, einer E-Mail, eines Popups oder einer Zielseite gegeneinander antreten, um festzustellen, welche am effektivsten ist.

Sie können beispielsweise zwei verschiedene Popups testen, um festzustellen, welche mehr Webinar-Anmeldungen bewirken, oder zwei verschiedene Google-Anzeigen, um festzustellen, welche mehr Einkäufe bewirken.

Auf meiner eigenen Website habe ich einige Zeit A / B damit verbracht, mein Popup zu testen, um herauszufinden, was Benutzer dazu ermutigt hat, sich mit meiner Marke zu beschäftigen.

Neil Patel A / B Testbeispiel

Im Laufe der Zeit haben wir festgestellt, dass das Anbieten einer kostenlosen Website-Analyse (die eine Menge Wert bietet) der effektivste Weg ist, um Fachwissen aufzubauen und den Besuchern den Wert zu zeigen, den wir bieten.

Warum ist A / B-Testen wichtig?

Genaue A / B-Tests können einen großen Unterschied für Ihr Endergebnis bedeuten. Mithilfe kontrollierter Tests und der Erfassung empirischer Daten können Sie genau herausfinden, welche Marketingstrategien für Ihr Unternehmen und Ihr Produkt am besten geeignet sind.

Wenn Sie sich vorstellen, dass eine Variante zwei-, drei- oder sogar viermal besser funktioniert als eine andere, erscheint die Idee, dass Sie Werbeaktionen ohne Tests durchführen würden, etwas lächerlich.

Wenn dies konsequent durchgeführt wird, können Tests Ihr Endergebnis erheblich verbessern. Wenn Sie wissen, was funktioniert und was nicht (und Beweise dafür haben), ist es einfacher, Entscheidungen zu treffen und effektivere Marketingstrategien zu entwickeln.

Hier sind einige weitere Vorteile für die Durchführung regelmäßiger Tests auf Ihrer Website und in Marketingmaterialien:

  • Hilft Ihnen, Ihre Zielgruppe besser zu verstehen: Wenn Sie sehen, auf welche Arten von E-Mails, Überschriften und anderen Funktionen Ihre Zielgruppe reagiert, können Sie besser verstehen, wer Ihre Zielgruppe ist und was sie möchte.
  • Höhere Conversion-Raten: A / B-Tests sind der effektivste Weg, um die Conversion-Raten zu erhöhen. Wenn Sie wissen, was funktioniert und was nicht, erhalten Sie verwertbare Daten, mit denen Sie den Konvertierungsprozess optimieren können.
  • Bleiben Sie über sich ändernde Trends auf dem Laufenden: Es ist schwer vorherzusagen, auf welche Art von Inhalten, Bildern oder anderen Funktionen die Benutzer reagieren werden. Regelmäßige Tests helfen Ihnen, Änderungen im Verbraucherverhalten immer einen Schritt voraus zu sein.
  • Reduzieren Sie die Absprungraten: Wenn Website-Besucher Inhalte sehen, die ihnen gefallen, bleiben sie länger auf Ihrer Website. Wenn Sie testen, welche Art von Inhalten und Marketingmaterialien Ihren Benutzern gefällt, können Sie eine bessere Website erstellen – und eine, auf der Benutzer bleiben möchten.

Wie planen Sie einen A / B-Test?

Wenn Sie einen A / B-Test planen, müssen Sie zunächst herausfinden, was Sie testen möchten. Führen Sie einen Vor-Ort-Test oder einen Off-Site-Test durch? Wenn Sie einen Vor-Ort-Test durchführen, sollten Sie sich alle verkaufsbezogenen Teile Ihrer Website überlegen und dann herausfinden, welche Elemente getestet werden sollen.

Zum Beispiel könnten Sie testen:

  • Schlagzeilen
  • Aufrufe zum Aktionstext
  • Aufrufe zum Aktionsort
  • aufpoppen
  • vorgestellte Bilder
  • Kopieren
  • die Anzahl der Felder in einem Formular

Bei externen Tests testen Sie wahrscheinlich entweder eine Anzeige oder eine Verkaufs-E-Mail. Durch Testen der Anzeigenkopie, um festzustellen, welche Anzeige zu mehr Conversions führt, können Sie Ihre Werbemaßnahmen konzentrieren. Sobald Sie wissen, dass Ihre Anzeige so gut wie möglich konvertiert wird, ist es einfacher zu rechtfertigen, mehr Geld dafür auszugeben.

Gleiches gilt für E-Mails. Wenn Sie zwei Versionen an Ihre Liste senden (zufällig auswählen, welche Hälfte welche E-Mail erhält) und dann verfolgen, welche besser konvertiert, können Sie beim nächsten Mal nur diese Version senden.

Wenn Sie wissen, was Sie testen werden, erstellen Sie eine Liste aller Variablen, die Sie testen möchten. Wenn Sie beispielsweise beschlossen haben, Ihren Aufruf zum Handeln zu testen, können Sie Folgendes testen:

  • der Standort
  • der genaue verwendete Text
  • die Tastenfarbe oder den umgebenden Raum

Es ist ein Prozess, und es ist üblich, dass mehrere A / B-Tests durchgeführt werden, bevor eine endgültige Entscheidung oder endgültige Änderung getroffen wird.

Stellen Sie vor dem Testen sicher, dass Sie eine klare Vorstellung von den gewünschten Ergebnissen haben. Sie sollten Ihr Basisergebnis bereits kennen. Dies sind die Ergebnisse, die Sie derzeit erhalten. Sie möchten Option A und B gegeneinander testen, möchten aber auch wissen, dass derjenige, der im Test besser abschneidet, auch besser abschneidet als Ihre aktuellen Ergebnisse.

Alternativ können Sie A als Steuerelement verwenden (lassen Sie alles, was Sie gerade verwenden) und dann etwas Neues für B verwenden.

Tests müssen gleichzeitig ausgeführt werden, um zeitliche Abweichungen zu berücksichtigen. Sie können eine Variante heute und die andere morgen nicht testen, da Sie keine Variablen berücksichtigen können, die sich zwischen heute und morgen geändert haben könnten. Stattdessen müssen Sie den Datenverkehr aufteilen und gleichzeitig Ihre Variationen sehen.

Hier ist eine Checkliste für A / B-Tests, die Sie überprüfen müssen, bevor Sie Ihren ersten Test ausführen:

  • Entscheiden Sie, was Sie testen möchten.
  • Erstellen Sie zwei Versionen derselben Anzeige, Zielseite usw.
  • Entscheiden Sie, wie lange Ihr Test ausgeführt werden soll (ich schlage mindestens zwei Wochen vor, er kann jedoch je nach Verkehr und Branche länger oder etwas kürzer sein).
  • Wählen Sie ein Testtool, mit dem Sie Ihren Test ausführen können. (Dazu später mehr.)
  • Starten!
  • Schauen Sie sich nach etwa zwei Wochen die Ergebnisse an. Welche Version hat gewonnen?
  • Spülen und wiederholen. A / B-Tests sind am effektivsten, wenn sie kontinuierlich durchgeführt werden.

Was zum Testen mit A / B-Tests zu tun ist

Sie können praktisch alles in Ihren Marketingmaterialien oder auf Ihrer Website testen: Überschriften, Handlungsaufforderungen, Textkopien, Bilder usw. Wenn Sie es ändern können, können Sie es testen.

Das bedeutet nicht, dass Sie Monate damit verbringen sollten, jede Kleinigkeit zu testen. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf Änderungen, die wahrscheinlich einen großen Einfluss auf den Datenverkehr und die Conversions haben.

Auf Ihrer Website umfasst dies wahrscheinlich:

  • die Schlagzeile
  • Ihr Aufruf zum Handeln
  • Jede Grafik, die Sie in direktem Zusammenhang mit Ihren Verkaufsanstrengungen verwenden
  • die Verkaufskopie oder Produktbeschreibungen
  • Funktionsbild

In einer E-Mail können Sie Titel, Bilder, Links, CTAs oder Segmentierungsoptionen testen. In einer bezahlten Anzeige, insbesondere einer Textanzeige (wie einer Suchanzeige), müssen Sie weniger Änderungen vornehmen. Daher können Sie die Hauptüberschrift, das Angebot oder die Ausrichtung testen.

Das Testen verschiedener Angebote ist ebenfalls wichtig. Stellen Sie einfach sicher, dass jeder Person immer die gleiche Aktion angeboten wird. Wenn beispielsweise Gruppe A ein kostenloses Geschenk und Gruppe B ein Rabatt angeboten wird, möchten Sie sicherstellen, dass Gruppe A immer dieselben Besucher enthält wie Gruppe B.

Sie können auch den vollständigen Konvertierungspfad testen. Beispielsweise können Sie Newsletter A mit Zielseite A und Newsletter B mit Zielseite B testen. Später möchten Sie möglicherweise Newsletter A mit Zielseite B testen und umgekehrt.

Dies kann Ihnen eine bessere Vorstellung davon geben, was funktioniert, insbesondere wenn Sie gemischte Ergebnisse erhalten oder wenn die Ergebnisse sehr nahe beieinander liegen. Hier sind einige andere Tests, die Sie ausführen können.

Wie viel Zeit dauert ein A / B-Test?

A / B-Tests sind kein Projekt über Nacht. Abhängig von der Menge an Verkehr, die Sie erhalten, möchten Sie möglicherweise Tests für einige Tage bis einige Wochen durchführen. Denken Sie daran, dass Sie jeweils nur einen Test ausführen möchten, um die genauesten Ergebnisse zu erzielen.

Wenn Sie einen Test nicht ausreichend lange ausführen, können die Ergebnisse verzerrt werden, da die Besuchergruppe nicht groß genug ist, um statistisch korrekt zu sein. Wenn Sie einen Test zu lange ausführen, kann dies jedoch auch zu verzerrten Ergebnissen führen, da es mehr Variablen gibt, die Sie über einen längeren Zeitraum nicht steuern können.

Stellen Sie sicher, dass Sie auf dem Laufenden bleiben, was sich auf Ihre Testergebnisse auswirken könnte, damit Sie statistische Anomalien in Ihren Ergebnissen berücksichtigen können. Führen Sie im Zweifelsfall den Test erneut durch.

Angesichts der Auswirkungen, die A / B-Tests auf Ihr Endergebnis haben können, lohnt es sich, einige Wochen zu dauern, um die Tests ordnungsgemäß durchzuführen. Testen Sie jeweils eine Variable und geben Sie jedem Test ausreichend Zeit zum Ausführen.

Kann ich mehr als eine Sache gleichzeitig testen?

Es gibt zwei Ansätze für diese Frage. Angenommen, Sie möchten nur Ihre Überschrift testen, haben aber drei mögliche Variationen. In diesem Fall ist es sinnvoll, einen einzelnen Test durchzuführen und Ihre Besucher (oder Empfänger im Fall einer E-Mail) in drei statt in zwei Gruppen aufzuteilen, und wird wahrscheinlich immer noch als A / B-Test betrachtet.

Dies ist effizienter als die Durchführung von drei separaten Tests (A gegen B, B gegen C und A gegen C). Möglicherweise möchten Sie Ihrem Test ein paar zusätzliche Tage Zeit geben, damit Sie genügend Ergebnisse haben, um zu sehen, was tatsächlich funktioniert.

Das gleichzeitige Testen von mehr als einer Sache, wie z. B. Überschriften und Handlungsaufforderungen, wird als Multi-Variate-Test bezeichnet und ist komplizierter durchzuführen. Es gibt viele Ressourcen für Multi-Variate-Tests, aber wir werden das nicht behandeln, wenn wir über A / B-Tests sprechen.

FAQs zum Testen von A / B.

Was ist A / B-Testen und warum ist es wichtig?

A / B-Tests sind eine Marketingstrategie, bei der zwei verschiedene Versionen einer Website, einer Anzeige, einer E-Mail, eines Popups oder einer Zielseite gegeneinander antreten, um festzustellen, welche am effektivsten ist. Dies ist eine der effektivsten Möglichkeiten, um die Conversion-Raten zu erhöhen.

Wie planen Sie einen A / B-Test?

Entscheiden Sie, was getestet werden soll, erstellen Sie zwei Versionen, entscheiden Sie, wie lange der Test ausgeführt werden soll, wählen Sie ein Tool aus und sehen Sie, was funktioniert!

Was zum Testen mit A / B-Tests zu tun ist

Jeder Teil einer bezahlten Anzeige, Website oder eines Marketingmaterials, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Popups, E-Mails, Zielseiten und vorgestellten Bildern.

Wie viel Zeit dauert ein A / B-Test?

Die meisten Tests sollten mindestens zwei Wochen lang durchgeführt werden, die A / B-Tests sollten jedoch kontinuierlich sein.

Kann ich mehr als eine Sache gleichzeitig testen?

Ja, in einigen Fällen. Im Allgemeinen ist es am besten, sich an zwei Versionen desselben Assets zu halten.

Welche A / B-Testwerkzeuge sollte ich verwenden?

Google Optimize ist ein kostenloses, leistungsstarkes A / B-Testtool. Möglicherweise bieten auch Ihre E-Mail-Plattform, Zielseiten-Tools oder Website-Plugins diese Funktion an. Bei kostenpflichtigen Tools sollten Sie Optimizely in Betracht ziehen.

Fazit

A / B-Tests sind der beste Freund eines Vermarkters. So können Sie beispielsweise sehen, welche Anzeigen die meisten Conversions erzielen, auf welche Angebote Ihre Zielgruppe reagiert oder welche Blog-Überschriften den meisten Traffic erzielen.

Es gibt eine Vielzahl von Tools, mit denen Sie loslegen können, darunter Google Optimize (kostenlos!) Und Optimizely.

Wenn Sie mit A / B-Tests beginnen möchten, lernen Sie zunächst, wie Sie A / B-Tests in Google Analytics durchführen.

Denken Sie darüber nach, A / B-Tests durchzuführen? Was hält dich zurück?

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